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Editions Universitaires Europeennes
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Placement de processus, l'approche evolutionnaire - utilisation de methodes inspires de la biologie
Philippe Millet
- Editions Universitaires Europeennes
- 25 Janvier 2011
- 9786131560330
Le traitement de signal nécessite l'utilisation de processeurs parallèles spécialisés hautement performant et fiable qui peuvent être utilisés continuement pendant des années sans assistance humaine. Ceci nécessite à la fois d'être capable de détecté les pannes potentielles mais aussi de pouvoir les résoudre. La détection se fait par l'utilisation d'auto-test embarqués lancés au démarrage ou en cours de fonctionnement, dont le taux de succès a été pronfondément étudié ces dernières années. La résolution de la panne apparait généralement comme innaccessible. Comment faire fonctionner un ordinateur dont une partie est innopérante? La réponse actuelle est de dupliquer l'ensemble du matériel et de basculer sur le second calculateur. L'auto-réparation est cependant possible lorsque la machine est capable de déplacer les tâches actives vers des ressources disponibles. Une approche globale du placement serait NP-complexe. La réorganisation partielle, bien que plus simple, ne peut se traiter de manière exaustive. L'utilisation d'algorithmes pseudo-aléatoires tels que le recuit simulé et les algorithmes évolutionnaires permettent de prendre en compte la complexité de l'espace de recherche.
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Annotations automatiques d'images ; annotation cohérente et création automatique d'une base d'apprentissage
Christophe Millet
- Editions Universitaires Europeennes
- 12 Juillet 2011
- 9786131586071
L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-clés ou du texte à des images uniquement à partir de leur contenu. Cette thèse explore d'abord la catégorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la présence de ciel, eau, route, etc. Elle démontre ensuite la possibilité de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet à partir du web. Enfin, un système de désambiguïsation est proposé pour obtenir une annotation globale de l'image sémantiquement cohérente. Deux sortes de désambiguïsation sont développées : la première utilise les relations spatiales et s'assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer. La deuxième tient compte de la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent : on a plus de chance de trouver un éléphant dans la savane, et un dauphin dans l'eau.
